本文系2025年度許昌市哲學社會科學規劃課題項目；項目名稱：數字人文視域下許昌特色文化AIGC創作倫理與質量評估研究（項目編號266）

摘 要

隨著人工智能生成內容（AIGC）技術在文化領域的廣泛應用，其在提升內容生產效率的同時，也引發了文化失語、符號嬗變、倫理失范等一系列嚴峻問題。本文以許昌區域文化為實證對象，系統探討了在數字人文背景下AIGC文化創作的倫理風險及其治理路徑。研究提出以“數據基建—過程管控—制度保障”為核心的內容管控體系，并通過《許昌：文物中的萬年文脈》AIGC視頻實踐項目驗證其有效性，為區域文化AIGC創作提供了可復制、可推廣的系統解決方案。

關鍵詞：AIGC文化創作；倫理規制；內容管控

2025年以來，AIGC技術呈現多模態融合、自主化交互與社區化生態三重進化特征。以MiniMax海螺2.3、萬興天幕AI為代表的國產平臺在物理模擬、指令遵循能力上實現突破，Media Agent等智能體技術推動創作流程自動化，AstroWit等視頻社區構建起"創作—分享—反饋"閉環生態。然而，技術進化伴隨的"黑箱"特性與價值對齊復雜性，使其在區域文化應用中衍生系統性風險。

（一）文化主體性消解與歷史語境失真

技術泛化催生文化失語危機。清華大學交叉信息院2025年評估顯示，國產大模型生成地域文化內容時，34%存在跨地域特征混淆，鈞瓷描述混雜景德鎮工藝特征的現象暴露訓練數據中的西部中心主義傾向。此類創作主體失語表現為三方面，其一，地方專家知識被算法邊緣化，經驗性工藝邏輯難以嵌入模型訓練；其二，歷史語境失語，模型擅長符號組合卻缺乏歷時性文化理解，導致歷史敘事"形存神失"；其三，價值判斷失語，訓練數據網絡文學占比過高稀釋正史嚴肅性，中國網絡空間安全協會警示其價值甄別失效風險。

（二）符號嬗變與文化基因污染

算法推薦機制下的高頻生成導致文化符號淺層化。許昌三國文化中的"春秋樓"典故，因缺乏精準數據約束，AIGC生成的建筑形象與東漢畫像磚文物、現代仿建景點存在顯著差異，真偽辨識門檻遠超普通用戶能力（如圖1）。此類符號嬗變在重復生成中置換為視覺刺激要素，文化獨特性消弭，最終污染文化基因庫并侵蝕社會信任根基。

圖1 三國文化相關建筑造型及差異示意圖

（三）數據污染與風險異化

開放社區生態加劇訓練語料庫的數據投毒風險。AIGC技術既可生成文化傳播內容，亦可用于歷史影像篡改、非遺工藝偽造等深度偽造行為，使風險從信息失真升級為安全威脅。技術能力的工具理性與文化傳承的價值理性形成現實悖論，倒逼治理體系創新。

二、文化創作內容管控體系構建

破解失范困局需構建"標準化數字根基—雙重審核防線—人機協同范式"的系統性框架，實現從"數據可用"到"數據可信"的跨越。

（一）文化數據的標準化數字根基建設

多模態資源系統化采集

制定《許昌市AIGC訓練數據采集技術標準》，實施分級精度管理：一級文物采用亞毫米級三維激光掃描（精度≥0.1mm）與PBR材質捕捉；非遺技藝采用8K+120fps高速攝影疊加動作捕捉；歷史文獻實施1200dpi非接觸式掃描與OCR雙層校對。運用高光譜成像技術建立神垕鈞瓷釉料成分光譜數據庫，實現化學特征與視覺屬性的精確映射。

隱性知識的顯性化轉譯

建立"傳承人—AI工程師—領域專家"協同標注機制，通過"過程追蹤法"將經驗判斷轉化為數據流。鈞瓷燒制中部署物聯網傳感器網絡，實時采集窯溫、氣氛、升溫曲線參數，同步錄制傳承人決策過程，運用時序對齊技術構建"工藝參數—決策節點—藝術效果"因果鏈知識圖譜，將不可復制的經驗邏輯轉化為可計算模型參數。

文化語義本體庫構建

基于《三國志》等權威史料與《許昌市志》構建"曹魏歷史事件本體"，采用OWL語言定義人物、地點、器物實體關系網絡，兼容Schema.org文化標記標準。該本體庫為AIGC生成提供語義約束框架，確保文化符號關聯正確的歷史敘述與地理坐標，從源頭降低風格錯位風險。

全鏈路質量防火墻

制定《許昌文化數據元件質量規范》，設立五大核心指標：史實類數據錯誤率≤0.5%、工藝參數誤差≤2%、多模態字段完備率≥98%、文化實體語義對齊度≥95%、訓練數據子類覆蓋率≥80%。建立"算法初篩—專家復審—傳承人終審"三道質檢流程，開發基于圖神經網絡（GNN）的知識驅動評估工具，自動檢測"文化邏輯沖突"如時代錯配，形成"知識約束型質檢"范式。實施數據動態更新與版本管理，確保文化活態演化與模型穩定性平衡。

可擴展復用基礎設施

設計文化數據資產的元數據標簽體系，標注數據源可信度、知識產權保護等級與可生成性權限。建議由網信辦牽頭成立許昌市AIGC文化數據管理委員會，制定《文化數據分級開放清單》，實施公共數據完全開放、涉密數據授權訓練、個人知識產權"可用不可見"的分級治理。構建"數據—模型—應用"閉環反饋機制，支持問題追溯與數據自凈化，實現智適應治理。

（二）智能篩查與專家協審雙重防線

多模態技術篩查層

部署融合語義分析、圖像比對、風格檢測的識別引擎。通過比對文物三維模型與生成圖像特征向量檢測文化符號還原度，運用NLP技術識別三國敘事史實錯誤。所有內容自動添加隱式標識（數據源、模型版本、置信度等元數據），形成"數字DNA"支持全生命周期追溯。

區域文化專家協審層

對高敏感內容實施強制性人工審核。涉及重要史實、非遺核心技藝、宗教禁忌等內容，需多位專家雙盲評審達成共識；中風險內容實施分類復核批量核驗；低風險內容依賴隱式標識與事后抽檢。該機制借鑒"智適應治理"資源調度理念，實現審核資源彈性配置，效率與精準度兼顧。

（三）人機協同容錯創作范式

構建"文化指令工程—動態生成—多層校驗"閉環工作流。指令階段運用語義映射技術將創作需求分解為結構化標簽，降低提示詞歧義；生成階段采用節點化視覺編輯器，內置文化符號實時監測與一致性校驗，自動觸發修正程序；輸出階段實施置信度評分，低分內容回流修正，中高分內容推送人機協同評審。該范式融合AI集群容錯能力與人類專家價值判斷，實現創作流程不間斷前提下的錯誤快速捕獲與修復。

三、多層次倫理監管與規范建設

技術治理需同步推進平臺、機構、行業、法律四維規制，構建權責清晰的制度保障。

（一）平臺治理主動轉型

2025年9月施行的《人工智能生成合成內容標識辦法》標志監管進入主動管理階段。然實證調研顯示，主流平臺仍停留于提醒層面，顯式標識易被技術規避，缺乏實質性強制流程。平臺需升級三方面監管：一是建立強制性內容審核流程，將標識嵌入生成協議；二是完善隱式標識技術實現，確保元數據不可篡改；三是構建標識去除權限管理，對惡意消除行為實施技術攔截與追責。

（二）內容生產機構全流程審核

AIGC內容生產機構應建立覆蓋選題、生成、發布、反饋的全流程倫理審查機制。高風險選題需專家委員會前置評估；生成環節實施模型版本備案與提示詞審計；發布前執行分級審核，重大歷史題材須博物館等專業機構聯合審定。建立動態輿情監測與應急通道，審核團隊須通過資格認證與質量考核，確保真實性、合規性與價值導向統一。

（三）行業可追溯標識體系

嚴格實施《標識辦法》雙軌標識要求。顯式標識保障用戶知情權，隱式標識記錄全鏈路元數據，支持Deepfake等內容快速識別。建議行業共建跨平臺追溯網絡，聯合監管部門防范標識篡改與濫用，提升透明度與社會信任。

（四）法律保障體系完善

明確AIGC產業鏈責任鏈條：模型開發者承擔訓練數據合規責任，平臺方履行傳播審核義務，用戶對惡意使用行為擔責。建議結合《非物質文化遺產法》《著作權法》等相關法律制定文化類生成內容專門規范。執法部門應運用"雙隨機、一公開"等工具精準打擊違規，通過跨部門協作實現治理閉環。地方可借鑒遼寧省"數字法治政府"建設經驗，深化政務服務智能化改革。

四、《許昌：文物中的萬年文脈》項目實證

（一）倫理約束工作流設計

2025年4月，我校與許昌市博物館聯合制作的AIGC短視頻《許昌：文物中的萬年文脈》項目，該項目驗證了治理框架有效性。工作流嚴格遵循數據標準化要求，訓練數據全部來自博物館權威資料，包括五乳五虎紋銅鏡等文物三維掃描數據、考古報告數字化文本及專家審核圖錄（如圖2）。

圖2 基于倫理約束的AIGC工作流生成內容（右）與文物數字庫資源（左）對比效果

模型訓練階段創新采用"文化要素約束訓練法"，將鈞瓷"窯變"工藝參數、三國歷史事件本體等文化特征轉化為可量化約束，確保生成內容符合工藝原理與史實邏輯，解決"文化失真"難題。創作過程執行"技術篩查+專家協審"雙軌機制，博物館研究員與非遺傳承人參與終審。

（二）審核機制效果評估

基于風險等級的彈性分流機制顯著提升審核效率。系統對涉及許昌三國核心史實的片段自動標識為"紅色標記"，強制進入雙盲評審；普通場景再現啟動"綠色通道"快速處理，整體審核效率提升40%以上，高風險內容實現零失誤。

質量評估顯示，該工作流生成的內容在史實準確性、文化符號還原度、藝術表現力三維度均達優良水平。參照《人工智能生成內容溯源元數據規范》，所有生成素材嵌入隱式標識，實現從數據源到成品的全程可追溯。實證證明，該治理框架能有效保障區域文化AIGC創作的倫理合規性與文化真實性，具備可復制推廣價值。

綜上所述，構建的區域文化AIGC創作治理框架，通過標準化數據建設夯實根基、雙重審核機制筑牢防線、人機協同提升效能、多維規制提供保障，形成"技術—制度—實踐"閉環。許昌案例實證驗證了該框架在提升文化準確性、防范倫理風險方面的有效性。未來需進一步探索動態本體演化、跨地域數據協同及輕量化治理工具研發，推動形成國家層面文化大模型訓練數據質量標準，為中華優秀傳統文化數字化傳承提供系統性制度供給。

作者  崔雨夢（中原科技學院） 胡曉 （中原科技學院）